Neues aus der Website Testing Tool Welt. Eine lang erwartete Verbesserung des Google Website Optimizer ist endlich live. Der Google Website Optimizer wird Ende der zweiten Jahreshälfte 2012 durch die neue Funktion Content Experiments in Google Analyics abgelöst. Das war dringend nötig, denn der Website Optimizer ist schon lange nicht mehr wettbewerbsfähig gewesen.
Tools wie vertster, optimizely, visual website optimizer, test & target, sitespect und viele mehr sind technologisch dem alten Website Optimierungstool um Epochen voraus gewesen. Jetzt will Google zeigen, dass sie es auch im Bereich Conversion Optimierung besser können. Wahrscheinlich ist, dass die Entwicklung weiterer Features folgen wird und die erste Version noch nicht wirklich in Gänze überzeugen kann. So sieht ein erster Screenshot aus (Bild von: webpronews)
Wie funktioniert Google Content Experiments?
Content Experiments hilft dabei Ziele zu optimieren, die in Google Analytics angelegt sind. Die Experimente helfen bei der Entscheidung, welche Seitendesigns, welche Layouts und welcher Content am besten dabei hilft, diese Ziele zu erreichen. Content Experiments ist auch kein klassisches A/B oder multivariates Testing. Laut Google ist es “somewhat different”. Content Experiments erlaubt es, bis zu sechs unterschiedliche Variationen einer Seite zu testen. Das funktioniert über einen “Setup Wizard”, der den Erstellprozess begleitet und über Google Analytics Tags werden auf der Originalseite Testpunkte gekennzeichnet.
Was kann Content Experiments?
- Nur das Kontrollskript ist notwendig um Tests laufen zu lassen
- Google Analytics erweiterte Segmente und Page Metriken sind verfügbar
- Es gibt eine verbesserte Statistikenberechnung um die Experimentee zu analysieren
- Testergebnisse erscheinen erst nach zwei Wochen
- Tests sind automatisch nach drei Monaten abgelaufen
- “Dynamic Traffic Allocation” Funktionalität optimiert automatisch die Variationen
- Es gibt keine multivariaten Tests mehr
- E-Commerce Ziele funktionieren (noch) nicht
- Maximal 5 Variationen je Test
- Maximal 12 Tests je Profil
- Jeder Test braucht einen eigenen Code
Google Analytics Content Experiments Setup
(Quelle: marketingland)
Video zu Google Content Experiments
About the Author:
droudable: Begeisterter Internet User und Blogger, interessiert an Suchmaschinen, Technik und Nerdkultur. Wohnt am Bodensee und ist Autor dieses Blogs. Auch zu finden bei Twitter, Google+, Facebook oder XING.