Conversion Optimierung

Conversion Optimierung durch Tests von Überschriften

droudable — Sun, 25 Sep 2011 10:56:49 +0000

Überschriften spielen auf modernen Websites eine besondere Rolle. Sie informieren Suchmaschinen sowie Besucher und liefern dabei wichtige Informationen über die Inhalte der aufgerufenen Seite. User betrachten die Seite allerdings weniger aufmerksam als Suchmaschinen, daher kann und sollte dem echten Besucher mehr Aufmerksamkeit bei der Optimierung gewidmet werden als der Maschine. Für den Googlebot sind Formatierung, Farbe, Position und viele weitere Unterscheidungen uninteressant. Für den Menschen spielen diese Faktoren jedoch eine wichtige Rolle in der Wahrnehmung und Orientierung. Menschen sehen sich in wenigen Sekunden die komplette aufgerufene Seite (above the fold) an und entscheiden in Millisekunden, ob die Seite für sie relevant und interessant ist. Dabei werden Inhalte aber nur oberflächlich gescannt. Ein Hauptbestandteil dieses Scannens ist die Betrachtung von Überschriften. Diese Betrachtung ist vergleichbar mit dem Blick auf eine Zeitung, die am Kiosk ausliegt, während man am Kiosk vorbeiläuft. Es gilt also zu vermitteln, dass der User hier richtig ist, dass er das findet, was er sucht, dass es noch mehr relevante Informationen gibt und dass er keinen besseren Platz dafür finden kann. Überschriften sind hierfür neben Bildern und Checklisten die geeignetsten Elemente auf der Website.

Für Überschriften gibt es viele Testmöglichkeiten; die folgenden haben sich bisher bewährt:

Checkliste Conversion Optimierung von Überschriften

Testen von kürzeren vs längere Überschriften
Testen von keiner Überschrift vs Überschrift
Testen unterschiedlicher Formatierungen
Testen unterschiedlicher Kontraste zum Hintergrund
Testen unterschiedlicher Kontraste zu umliegenden Elementen
Testen der Schriftgröße
Testen der Positionierung
Testen von USPs
Testen von Fragen
Testen emotionaler Ansprache
Testen von Fakten
Testen der Anzahl der Worte
Testen von Sonderzeichen wie Ausrufezeichen
Testen von „ich“ vs. “wir” Ansprache
Kombiniertes Testen mit umliegenden Elementen (Bildern, Call to Action)
Verwenden einer Subline testen
Übereinstimmung des Wording zu PPC testen
Testen von Text vs nachgerenderten Überschriften

Landingpage Quickcheck

droudable — Sun, 25 Sep 2011 00:43:14 +0000

Eine Landingpage zu bewerten ist oft schwierig. Es lassen sich natürlich einfache und offensichtliche Fehler leicht erkennen, aber dann wird es schwierig. Das liegt vor allem daran, dass wir nicht in die Köpfe der User schauen können. Selbst stark psychologisch begründete Ansätze fahren Theorien und Hypothesen auf, um ihre Ansätze zu begründen. Der Beweis muss immer erst folgen. Auch die Informationsarchitektur und das Design gehen komplexe Verbindungen ein, die sich ohne Tests nicht wirklich optimieren lassen. Dennoch soll die folgende Liste einen Einblick und Überblick über einige ausschlaggebende Fakoren liefern, die einen ersten Eindruck der Qualität und Effizienz liefern können.

Landingpage Quickcheck

Hat jede Inbound Traffic Quelle eine eigene Landingpage?
Werden Varianten der Landingpages getestet?
Stimmt die Hauptüberschrift mit Werbemaßnahmen überein?
Ist die Ladezeit gut?
Werden Bilder mit Anwendungsbeispielen eingesetzt?
Werden Videos oder besondere Ansichten für Produkte eingesetzt?
Wird eine eindeutige Strukturierung des Inhalts eingesetzt?
Ist der Call-to-Action above the fold?
Ist die Seite wirklich ästhetisch ansprechend?
Werden Gestaltprinzipien genutzt?
(Nähe,Gleichheit, Kontinuität?)
Beschreibt der Call-to-Action, was nach dem Klick passiert?
Sind Prozesse vereinfacht und wird alles genau erklärt?
Wurde wirklich aller überflüssiger Content entfernt?
Werden Bullet Points zur besseren Darstellung verwendet?
Werden Trust/Persuasion Elemente eingesetzt?
Behandelt die Landingpage ein einzelnes Thema ?
Ist es in 5 Sekunden möglich, alle Inhalte zu erkennen?
Ist es möglich, die Seite zu speichern oder zu sharen?
Erfüllt die Produktbeschreibung (Text) die Erwartung des Users?
Sind Menüs, die ablenken, geschwächt oder entfernt?

Generell gilt es, je nach Art der Landingpage einen gewichteten Score zu erhalten, der zwischen stop, verbesserungsfähig und für Tests ausgeben sollte. Eine detailliertere Einschätzung würde bereits in Spekulation arten, denn niemand weiss, ob eine Verbesserung 15% 30% oder 60% bringen wird. Schlussendlich bedingt die Strategie einer Optimierung den Erfolg.

Wie testet man einen Call-to-Action Button richtig?

droudable — Sun, 25 Sep 2011 00:29:41 +0000

Der Call to Action ist eines der wichtigsten Elemente auf einer Seite. Oft wird die Bedeutung von jedem (inklusive Designer) völlig unterschätzt. Daher gibt es eine Reihe an Möglichkeiten, wie der Call to Action getestet werden kann, die doch etwas über die Änderungen der Farbgestaltung hinaus gehen.

Ansätze zu Testideen des Calltoactions

Erzählen, was nach dem Klick kommt
Größe des Call to Actions umliegenden Elementen
Größe des Call to Actions zu anderen Call to Actions
Wahrnehmungssteuerung durch Positionierung
White Space Einsatz zur indirekten Abgrenzung
Farbverwendung Einsatz zur farblichen Abgrenzung
Abstufung zu weiteren Call to Actions
Psychologische Tricks, wie Knappheit, Social Commitment, Trust testen
Call to Action auf Screens individualisieren
Grafik und Symbole anpassen

Vertrauenselemente auf Landingpages

droudable — Sun, 25 Sep 2011 00:16:51 +0000

Häufig vernachlässigte Element auf Landingpage sind Vertrauenselemente. Hierbei geht es nicht nur um die typischen Gütesiegel, wie z.B. SSL. Trusted Shops, TÜV, EHI, oder ähnliche. Deren Wirkung ist sicher positiv um die Konversion zu steigern. Es geht auch um neutrale Vertrauenselemente (wie z.B. Stiftung Warentest, Öko-Test, etc.) und User-generierte Trust-Elemente.

Vertrauensbildende Elemente

Erscheinungsbild der Seite
Erfahrungsberichte
Ciao-Bewertungen u.ä.
Facebook “Like” Button oder Friendstream uä
Safe Site Logos
Secure Checkout Logos
Credibility elements wie Awards
News Artikel
Case Studies
Reviews
Fakten (Tel. Nr., Adressen, Mitarbeiter etc)
Symbole
Darstellung der Symbole

10 Tipps zu Landingpages Ladezeiten

droudable — Sun, 25 Sep 2011 00:13:03 +0000

Die Ladezeit von Landingpages spielt eine wichtige Rolle. Nicht nur die Zurfriedenheit der Besucher gilt es zu beachten, auch das vollständige Laden von Trackingskripten spielt für die Website Optimierung eine wichtige Rolle.

10 Tipps zu Landingpage Ladezeiten

komprimierte und skalierte Bilder in png oder jpg verwenden
Minimale Aufrufe von externen Ressourcen, die langsam sein können
Höhe und Breite mit dem Bild angeben
Trackingskripte asynchron bzw “nachladend” aufrufen
Javascript, HTML-und CSS-Code reduzieren und kombinieren. Kommentare entfernen
CSS und JS-Code als Dateien auslagern
Serverseitige Kompression der ausgelieferten Webseiten wie Gzip aktivieren
Kommentare und Tags im Quelltext entfernen
Nicht erreichbare Dateien nicht aufrufen
Ressourcen von zwei unterschiedlichen URLs abrufen. dh mehr parallele Zugriffe, bei nur zwei Hosts

Vorteile Landingpage Optimierung

droudable — Sat, 24 Sep 2011 23:53:17 +0000

Die wichtigsten Vorteile einer Landingpage Optimierung gesammelt in einer Liste. Der Fokus in dieser Liste liegt nicht in der detaillierten Betrachtung einzelner Vorteile, sondern in einer etwas weiter gefassten Sichtweise. Dennoch sind Ergänzungen erwünscht. Ich selbst werde diese Liste ebenfalls erweitern, sie hat also den Status ongoing.

Benutzerführung verbessern
Webanfragen oder Verkäufe steigern
User halten (relevante Informationen bieten)
User weiterleiten (zum Klicken veranlassen)
Angebote präsentieren (Videos, Bilder etc.)
Vorteile kommunizieren (USPs)
Vertrauen und Sicherheit vermitteln (Kundenmeinungen, Bewertungen, etc.)
Branding stärken
Eine Standalone Landing Page kommt ohne CMS aus
hohe thematische Relevanz
keine internen oder externen Links
Anpassung an beworbene Kanäle
Schnell für Aktionen ausserhalb der Website gestaltbar
Verbesserung des Sense of Place
Verbesserung der Discoverability
Verbesserung der Readability
Verbesserung der Klickability
Verbesserung der dahinterliegenden Prozesse
Verbesserung der User Experience
Vereinfachte Umgebung für Testing

Google Adwords Qualitätsfaktor Optimierung – Weniger Kosten und höhere Conversion Rates

droudable — Sat, 24 Sep 2011 23:32:18 +0000

Google Adwords Qualitätsfaktor Optimierung – Weniger Kosten, bessere Positionen, geringere Bounce Rates und höhere Conversion Rates.

Was ist der Qualitätsfaktor?

Der Adwords Qualitätsfaktor beeinflusst die Höhe der zu zahlenden Preise in einem Adwords Account. Er ist eine der wichtigeren Größen, wenn es um die Bewertung der Leistungsfähigkeit einer Adwords Kampagne geht. Google bewertet jedes Keyword innerhalb einer Skala, die von 1-10 reicht. Grundsätzlich kann davon ausgegangen werden, dass ein Keyword qualitativ für Google in Ordnung ist, wenn es einen Qualitätsfaktor von 7 oder höher erhält.

Interessant wird es, wenn wir nun Keywords betrachten, deren Qualitätsfaktor einen geringeren Wert aufweist. Hierzu gibt es eine Reihe interessanter Untersuchungen, die zum Ergebnis kommen, dass Google Keywords mit einer „Strafgebühr“ versieht, die umso höher ausfällt, je geringer der vergebene Qualitätsfaktor ist. Dabei zahlt man pro Stufe abwärts viel mehr je Klick, als man mit dem Wert 7 zahlen müsste. Das führt dazu, dass man mit einem Qualitätsfaktor von 3 bereits etwa den doppelten Klickpreis zahlen muss, als ein Wettbewerbsbegleiter, mit dem Wert 7 für dasselbe Keyword.

In einem Adwords Account bietet es sich demnach an, die Verteilung der Qualitätsfaktoren genauer zu betrachten. Interessant sind hier die Kennzahlen „Kosten je Qualitätsfaktor“, „Impressions je Qualitätsfaktor“ und natürlich die „Anzahl der Keywords je Qualitätsfaktor“. Hieraus lassen sich erste Ableitungen über die tatsächliche Kontoqualität und mögliche Potenziale ziehen.

Zusammensetzung des Qualitätsfaktors

Der Qualitätsfaktor setzt sich zu über 90% aus lediglich drei Teilen zusammen. Hierzu gehört zu etwa 60% die Klickrate im Adwordskonto. Die Relevanz der Anzeige trägt etwa 20% und die Landingpage Qualität etwa 10% bei. Der Rest setzt sich aus mehreren kleineren und nicht offengelegten Punkten zusammen. Die drei wichtigsten Faktoren sind jedoch alle beeinflussbar. Die Klickrate kann durch einen guten und ansprechenden Text und eine inhaltliche Übereinstimmung zur Suchanfrage oder die Position der Anzeige verbessert werden. Die Relevanz ist zu einem deutlichen Teil und die Zielseitenqualität vollständig durch die Qualität der Zielseite beeinflussbar. Zur Beurteilung der Qualität kommt (ab September 2011) die zusätzliche Unterscheidung, ob die Seite für Zugriffe von Mobilgeräten eine optimierte Version bereitstellt.

Optimierung des Qualitätsfaktors

Damit stellen sich die Fragen, wie erfolgreich eine Optimierung der Zielseite hinsichtlich der Qualität und der Relevanz sein kann und welchen Effekt eine SEA Landingpage Optimierung mit sich bringen kann. Grundsätzlich bestehen deutliche Verbesserungsmöglichkeiten, die mit speziellen SEA Landingpagestrukturen oder Landingpage Optimierungen erreicht werden können. Zielgerichtete Landingpages mit klarem Conversion Design und identischem Wording zur Suchanfrage, Keyword und Textanzeige zeigen deutliche Vorteile gegenüber ihren generischen Alternativen.

Die Optimierung führt zu einem besseren Qualitätsfaktor, der von Google günstigere CPCs erhält und damit bessere Positionen ermöglicht. In vielen Fällen führt das zu einer weiter steigenden Anzahl an Einblendungen und Klicks sowie zu besseren Positionen. Die besseren Positionen wiederum führen auch zu besseren Klickraten, die den größten Einfluss auf den Qualitätsfaktor aufweisen. Bei anderen Keywords kann es dazu führen, dass sie sich überhaupt erst wirtschaftlich lohnen.

Damit lassen sich durch zielgerichtete Landingpages nicht bloß Relevanz und Zielseitenqualität beeinflussen, auch der wichtigste Faktor die Klickrate kann positiv beeinflusst werden. Hinzu kommen einige weitere Effekte. So sinkt bei optimierten Landingpages die Bounce Rate, also der Teil, der sich nur eine Seite einer Website ansieht. Da für diese User ebenfalls bezahlt wird, ist es möglich, hier neben den günstigeren CPCs auch noch die Effizienz der Conversions zu steigern.

Quickwins

Es gibt eine Reihe Argumente, die für die Erstellung zielgerichteter Landingpages zur Qualitätsfaktor Optimierung sprechen. Der Aufwand kann recht ordentlich sein, wenn die Struktur eines Adwordskontos eine dynamische Struktur nicht ermöglicht, aber es gibt keine Website, bei der sich auf lange Sicht eine Verbesserung der Qualität und der Effizienz nicht rechnet. Hier noch einmal die wichtigsten Vorteile zusammengefasst.

Vorteile einer Optimierung des Adwords Qualitätsfaktors

- mehr Einblendungen

- geringere CPC

- bessere Positionen

- effizienterer Budgeteinsatz

- Geringere Bounce Rates

- zufriedenere Besucher

- bessere Zielseite und höhere Conversion Rate

Goldbach Interactive Spielkarten – dmexco 2011

droudable — Tue, 20 Sep 2011 19:09:08 +0000

Bei der diesjährigen dmexco in Köln hat goldbach interactive eine kleine Besonderheit in der Tasche. Und zwar echte Pokerkarten. Ja, richtig! Wir laufen mit unzähligen gebrandeten goldbach Kartenspielen auf die dmexco und verteilen diese an Interessenten. Das “Goldbach Kartenspiel” hat natürlich eine Besonderheit und diese Besonderheit ist der Bezug zu unseren wichtigsten Dienstleistungen und deren Zusammenspiel. So ist jede Farbe ein wichtiger Online Marketing Kanal. Herz entspricht Display, Karo entspricht SEA, Pik ist Conversion Rate Optimierung und Kreuz ist SEO. Da jede Karte auch einen Wert hat, haben wir auf jede Karte einen themenspezifischen “Tipp” gedruckt.

Es gibt also nebenbei noch unzählige Tipps für SEA, SEO, Display und CRO auf den Spielkarten und jeder aus unserem Salesteam ist als Joker mit dazu gemischt. Das heisst, dass Sie nicht allein mit ihrem Blatt gelassen werden, sondern der Goldbach Poker Joker als extra Trumpf mit ins Rennen gehen kann. Ganz im Sinne unseres Solution Selling und umfassenden Post Klick Marketingansatzes

Wenn man die Karten in der Hand hält, kann man sein “Blatt” bzw. seinen “Online Marketing Auftritt” bewerten. Spiele ich nur mit SEA Karten, weil ich die anderen Kanäle nicht nutze? Hab ich in SEO nur wenig Karten? Ist das Display-Blatt meiner Mitspieler besser und ich muss passen?

Oder noch viel wichtiger: Ist CRO überhaupt Bestandteil meines “Mixes”, sodass überhaupt gute Blätter möglich sind, die immer gewinnen? Das Spiel wird auch deshalb interessant, weil die Karten des Gegenspielers nicht sichtbar werden und es keine Chance gibt, sein Blatt zu kennen. Daher ist die gute Qualität der eigenen Spielkartenkombination noch viel wichtiger als bei Poker und anderen Kartenspielen.

Das alles sollen die Fragen und Ansätze sein, die wir mit unserem Online Marketing Kartenspiel bzw. Pokerkarten in das Blickfeld rücken wollen. Natürlich diskutieren wir auch gerne über den “Wert” der Karten, bzw. die Tipps, die auf die Karten aufgedruckt sind.

Die goldbach interactive pokerkarten

Jeder, der Karten spielt oder pokert, weiss, dass Poker sehr wenig mit Glück zu tun hat, wenn man strategisch spielt und langfristig planen kann. – Und das ist mit einem guten Blatt wesentlich einfacher, als mit einem eingeschränkten oder schlechten Blatt. Hinzu kommt, dass ein Joker, also ein langjähriger Spieler mit Team und unterstützendem Background ein guter Zusatz zu einzelnen Karten ist.

Im Übrigen kann jeder, der sich für die Karten interessiert oder seine Online Marketingmaßnahmen im Bereich CRO, SEA, SEO oder Display mit uns koordinieren will, Kontakt aufnehmen. Das Kartenspiel gibt´s natürlich dazu.

Zum Schluss auch noch das Motto: “Stop Gambling: Contact“ Den Kontakt und das Kartenspiel gibt es über Xing, Linkedin etc. Und wer meinen Namen bei der Spielkartenanfrage nennt, bekommt noch ein Goodie obendrauf. Also gleich auch das noch einfordern!

Grundwissen Statistik für A/B Tests

droudable — Sun, 24 Jul 2011 22:01:35 +0000

Ein wichtiger Teil einer Conversion Rate Optimierung beruht auf dem Testen von Website Inhalten. Dabei werden meist zwei alternative Tests verwendet, die sich in A/B Tests und multivariate Tests einteilen lassen. Bei A/B Tests wird eine Variable verändert und getestet, bei multivariaten Tests werden mehrere Variablen verändert und getestet. Hinter diesen beiden Website Optimierung Testmodellen liegen unterschiedliche statistische Modelle, die unterschiedlich schnell und auch unterschiedlich genaue Werte liefern. Die Verfahren müssen nicht im Detail verstanden werden, lediglich die Kennzahlen und die Vorteile oder Nachteile sollten bekannt sein, damit eine korrekte Interpretation erfolgen kann. In diesem Artikel wollte ich einmal einige statistische Grundlagen für A/B Tests zusammenfassen, die für das Verständnis notwendig sind.

Statistik Grundlagen A/B Tests

A/B Tests beruhen auf dem Zufall. Im Prinzip ist jeder Test von der Statistik vergleichbar mit einem Münzwurf. Bei A/B Test wird dann die Abweichung vom Zufall gemessen. Hierfür gibt es aus der Wahrscheinlichkeitstheorie viele statistische Modelle und (uralte und moderne) Ansätze. Die statistische Resultate beruhen auf mehreren Annahmen, die bezüglich der Eigenschaften der geänderten (Zufalls-)Variable gemacht werden müssen. Je nach Anforderung des Testverfahrens oder der Leistungsfähigkeit der Testing Software sind verschiedene Teststatistiken denkbar/auswählbar.
Allgemein betrachtet brauchen wir – zum Verständnis – zu Beginn eines Tests eine Null Hypothese, die im Prinzip bei A/B Tests besagt, dass die Conversion Rate für Original und Testvariante identisch ist. Die Alternativ Hypothese lautet, dass die zu testende Variante eine höhere Conversion Rate hat. Wir zweifeln damit nun mit unserer neuen Variante an, dass die Null Hypothese zutrifft, vermuten aber in der Theorie, dass die Alternativ Hypothese keine Verbesserung bringt. Damit ist theoretisch auch schon ausführlich beschrieben, welche Annahme oder welches Element wir testen bzw. widerlegen wollen. Wir testen, ob die Daten beweisen, dass eine Abweichung statistisch nachweisbar ist.

Verteilung und Dichtefunktion

Ein wichtiger Punkt bei Tests ist die zufällige Verteilung der Daten bzw. der Conversions. Das bedeutet einfach, dass jeder Besucher entweder eine Conversion auslöst oder keine Conversion auslöst. Das führt im Ergebnis dazu, dass beide Testvarianten eine normalverteilte Dichtefunktion der Conversion Rate im Verhältnis zu der Anzahl der Klicks besitzen müssen, sonst würde es wieder komplizierter werden. Wie das allgemein aussieht kann man hier nachlesen: statsoft.com/Normal%20Distribution Liegt diese Normalverteilung zugrunde, lassen sich entsprechende Verfahren für den Test auswählen.

Legt man die beiden (Glockenkurven) Verteilungen in einem Graphen übereinander, bzw nebeneinander kann man sehen, welche Variante bessere Werte liefert. Wir bewerten dabei, wie weit (wie signifikant) die Abweichung der Alternative zu der ursprünglichen Variante ist. Ist die Abweichung groß genug, können wir beweisen, dass wir das User Verhalten geändert haben und somit die Null Hypothese widerlegt ist. Problematisch wird hier der sog. Alpha Fehler. Dieser besagt, dass sich die Testsituation im „Normalzustand“ befindet. Wird nun versehentlich übersehen, dass wir uns nicht in der Verteilung der Null Hypothese befinden, obwohl wir tatsächlich dort liegen, handelt es sich um einen Alpha Fehler. Das wird auch als “False Positive” beschrieben, obwohl die Tests ein signifikantes Ergebnis liefern. Dennoch ist die Signifikanz äußerst wichtig.
Die Signifikanz eines Tests bedeutet, dass wir (oder die Testing Tools) die Wahrscheinlichkeit der Verteilungen bestimmen. Darauf aufbauend lassen sich Konfidenzintervalle berechnen welche angeben, mit welcher Wahrscheinlichkeit die Messung und die Abweichungen valide und reliabel sind.

Akzeptieren oder Verwerfen der Null Hypothese

Liegen genügend Daten vor, kann eine Bewertung des A/B Tests vorgenommen werden. Jetzt geht es darum, entweder die Null Hypothese zu bestätigen oder zu verwerfen. Beim Akzeptieren oder Verwerfen hilft uns je nach Wahl des Tests – der Z-Wert oder bspw. die Student-T Verteilung, sowie die Konfidenzintervalle der Datenverteilung. Die Konfidenzintervalle enthalten meist 5%, 1% oder 0,1% der Grundgesamtheit an den äußeren Teilen der Glockenkurve. Die Zahlen für die Z-Werte berechnen sich über die Größe der Werte der Null Hypothesen und der Größe der Alternativ Hypthesen Gruppe und deren Varianzen. Die genaue Formel und Konzept siehe Wikipedia:

http://de.wikipedia.org/standardnormalverteilung

Dieser errechnete (z-)Wert wird mit einer (allgemeinen) Tabelle verglichen, in der das angestrebte Konfidenzniveau einen Wert liefert, der kleiner sein muss als der in dem Test errechnete Wert, um ein entsprechend signifikantes Ergebnis erreichen zu können. Das bedeutet, man kann die Alternativ Hypothese auf dem entsprechenden Konfidenzniveau akzeptieren, je nachdem, wie gross der Z- Wert ist. Das alles übernehmen die Tools vollautomatisch. Die mathematischen Formeln sind recht einfach und schon seit Jahrhunderten verwendet werden. Moderne Tools verwenden allerdings meistens moderne Algorithmen für die BErechnung, die sehr ähnliche Ergebnisse liefern, diese aber schneller und angepasster bereitstellen.

Interpretation

Oft werden nun Werte seltsam verstanden und (fehl-) interpretiert. Eine Verbesserung der Conversion Rate von 3% auf 4% bedeutet eine Steigerung der Conversionrate um ca. 30%, aber keine Steigerung der Umsätze um 30%.

Auch ist diese optimierte Variante ist normalverteilt und unterliegt Schwankungen, die normal verteilt sind und nur im Mittel dem höheren Ergebnis der Alternativ Hypothese entsprechen. Man kann aber davon ausgehen, dass die Wirkungen des Tests langfristig sind, da eine Validität des Tests vorliegt. Mehr dazu auf: http://de.wikipedia.org/wiki/Statistischer_Test

Einige Einflüsse entstehen auch durch User, die die bestehende Variante schon kennen und empfindlich auf Veränderungen der Website reagieren. Haben diese User einen systematischen Bias – diese User sind dann nicht normalverteilt- verändern sich die Kennzahlen bis sie nicht mehr korrekt sind.

Auch lassen sich aufgrund der stochastischen Struktur von Testproblemen Fehlentscheidungen grundsätzlich nicht vermeiden, weshalb Validierungstests eine sinnvolle Ergänzung sind. Die Konfidenzintervalle verringern diese Fehlentscheidung, können sie aber nie völlig ausschliessen. Die Fallzahl kann aber die Wahrscheinlichkeit des Testens erhöhen. Im Prinizip ist es vergleichbar mit einem Münzwurf. Je öfter die Münze geworfen wird, desto näher kommt man an den realen Durchschnittswert.

Ein weiteres Manko eines A/B Tests ist das Problem, dass ein Test zwar sagt, dass eine Änderung eine Wirkung hat, aber es ist nicht möglich, das Warum zu klären. Im worst case ändert sich durch das Verändern einer Variable (z.B Button) etwas, das dann eigentlich für die Verbesserung verantwortlich ist und keiner bemerkt diesen Umstand.

Es gibt also bei A/B Tests bereits einige Herausforderungen, die besser bedacht werden. Auch die Interpretation sollte möglichst mit Blick auf die möglichen Fehler durchgeführt werden. Bei multivariaten Tests würden noch einige weitere Herausforderungen hinzukommen, was vor allem die zugrunde liegende Theorie betrifft, den Rest übernehmen ja die Tools

Die besten Conversion Optimierung Blogs: Eine Übersicht

droudable — Sat, 23 Jul 2011 17:05:32 +0000

Conversion Optimierung wird für die Zukunft immer wichtiger. Damit muss auch die Informationsbeschaffung effizienter und schneller erfolgen, wenn man am Puls der besten Conversion Rate Optimierer bleiben möchte. Hierfür ist es besonders hilfreich, aktuelle News aus den wichtigsten Blogs zu bekommen. Für mich sind hier v.a. internationale Conversion Blogs mit RSS Feed interessant. So kann ich die wichtigsten Informationen schnell in meinem Google Reader sichten oder entspannt mit Flipboard durchblättern; hauptsache die Informationen liegen als RSS Feed vor. Die Liste ist natürlich subjektiv, und nicht in einer Reihenfolge zu verstehen. Der erste Conversion Blog ist nicht zwangsläufig der beste. Es sind auch nur zwei deutsche Blogs vertreten, hier gibt es es noch ein paar interessante Blogs mehr, die es nicht in die Top Ten bei mir geschafft haben.Für Blogs, deren Themen zu breit sind, wie Analytics Blogs, Search Blogs, Design Blogs oder verwante Themen behandeln, ist hier leider trotz der Relevanz auch kein Platz. Wer weitere gute Blogs kennt, die es in (m)eine Top Ten schaffen könnten, darf sie gerne in den Kommentaren nennen! Jetzt folgen die besten Blogger zu Conversion Rate Optimierung: